报告题目：反问题及其应用
报告人：张波研究员 （中科院数学与系统科学研究院）
报告时间：2022年4月18日下午3:00-5:00
线上会议：腾讯会议 ID:118649485
摘要: 反问题和正问题是成对出现的。通常，学术界将已知原因（输入）、过程（模型）而探求结果（输出）的一类问题称为正问题。与此相对应，就有了两种反问题：已知模型、输出求未知输入的“溯源”问题和已知输入、输出来反求模型（或模型参数）的系统辨识问题。
在现实社会和人类生活中，反问题无处不在，在关系国家命脉的经济生产和国防军事领域中反问题更是随处可见。例如，与人类健康福祉密切相关的无痛无损伤、在体表进行测量的医学诊疗方法；与环境控制相关联的污染源探测；材料科学中从材料表面探测内部缺陷的无损探伤, 以及海洋探测、空间探测、医学成像等等，举不胜举。
本报告将简单介绍反问题的概念、特点、研究方法以及应用举例。
报告人简介：张波，中国科学院数学与系统科学研究院“百人计划”研究员、博士生导师。张波教授予1991在英国Strathclyde大学获博士学位，随后两年在英国Keele大学从事博士后研究。张波教授兼任中国工业与应用数学学会(CSIAM)常务理事、CSIAM大数据与人工智能专业委员会秘书长和国际反问题联合会成员，主持或参与“国家基金委重大研究计划”、“国家基金委重点项目”和“国家863计划”等国家级科研项目10余项。2003-2007任Coventry大学应用数学教授，2004年通过中科院“百人计划”回国，在波传播与散射、反问题与成像、机器学习与智能数据分析的理论和算法方面进行了深入系统研究，在国际重要学术期刊发表论文130余篇，担任国际著名SCI期刊《IEEE Transactions on Cybernetics》编委（2012-2018），应邀在2012年第6届和2018年第9届反问题国际会议做1小时大会特邀报告，三次荣获中科院优秀导师奖（2013, 2019, 2020），荣获2021年度中国科学院大学领雁奖。
